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金镇君

发稿时间:2019-04-16浏览次数:10

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硕士研究生导师信息表


姓名

金镇君

性别

学位

博士

出生年月

1980.05.18

职称

讲师

职务


电子邮箱


社会兼职


主讲本科课程

云计算导论

主讲研究生课程


研究方向

云计算

虚拟化是云计算的基石,它是一种资源管理技术,能够对资源进行优化,通过将产能过剩的高性能硬件和产能过低的老旧硬件进行重组重用,发挥资源最大利用率从而改善和减少企业的成本支出。

广电企业目前存在着多种业务系统,每种业务系统均采用了独立方式部署,即每个业务系统使用独立的数据库、服务器、存储、网络设备等相关资源,造成了设备多、利用率低的局面。同时多数业务平台资源利用率始终持续在较低水平。

为了解决上述问题,可以通过虚拟化技术构建聚合云平台,对底层物理资源进行虚拟化整合,形成多种业务系统之间可共享的、统一管理的虚拟计算、虚拟存储资源池,依据各业务系统对资源的使用情况分配相关资源,并通过统一的虚拟化网络对用户提供服务。从而避免相关系统对资源的浪费,同时通过虚拟化技术提高各种业务系统应用的安全性和可靠性。最终形成完整的多业务聚合云资源管理和调度体系,提高现有设备的可用性和资源利用率,在保证用户服务质量的前提下,尽量节省数据中心的能源消耗,降低企业的运营费用。

学习与工作

经历

1998.9-2002.7,吉林大学计算机科学与技术专业,本科生,获工学学士学位

2006.9-2009.7,长春理工大学模式识别与智能系统专业,硕士研究生,获工学硕士士学位

2009.9-2017.7,吉林大学大学计算机系统结构专业,博士研究生,获工学博士士学位

2017.9至今,长春工业大学,网络工程系讲师

科研项目


学术成果

论文

  1. JinZhenjun, Xu Gaochao, Li Yang, Liu Peng. A novel cloud schedulingalgorithm optimization for energy consumption of data centresbased on user QoS priori knowledge under the background of WSNand mobile communication[J]. Cluster Computing, 2017,20(2):1-11.WOS:000403457100055

  2. JinZhenjun, Xu Gaochao, Li Yang, Liu Peng. A Novel Cloud DataCenter Resource Scheduling Optimization Model based on KPCA andMarkov Chain[J]. Revista de la Facultad de Ingenieria,2016,39(12): 87-95.( EI: 20170703341607)

  3. JinZhenjun, Xu Gaochao, Liu Peng, Li Yang. A Novel ResourceScheduling Model for Cloud Data Center based on Game Analysisand Optimization Theory[J]. Revista de la Facultad deIngenieria, 2016, 39(12): 48-56.( EI: 20170703341602)

  4. JinZhenjun, Xu Gaochao, Liu Peng, Li Yang,Liu Bin. An optimizationmodel and performance simulation of QoS guarantee mechanism andvirtual machine migration model[J]. Revista de la Facultad deIngenieria,2017, 32(9): 144 – 151. ( EI: 20174704426162)

  5. JinZhenjun, Li Yong,Liu Bin. Application of cloud database servicein enterprises[J]. Boletin Tecnico, 2017, 55(16): 374-379. ( EI:20180204617283)


奖励与荣誉

艺创空间”获得首届吉林省“互联网+”大学生创新创业大赛银奖;2015.09;第一参与人